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Dominando os mapas: A chave para o futuro da direção autônoma

O carro conectado do futuro dependerá fortemente de um sistema de mapeamento baseado em dados - uma plataforma atualizada automaticamente que pode entender o ambiente rodoviário, além da gama de sensores de bordo de um carro.

Os mapas precisam ser precisos e atualizados. Para isso, as empresas da indústria automotiva, incluindo as montadoras, podem compartilhar seus dados por meio de uma Plataforma Aberta de Localização. Este sistema recebe e agrega informações de sensores ativos e anônimos para enriquecê-lo, com dados de localização de alta precisão, e transmiti-lo de volta aos carros em tempo real. Esse loop é contextualizado ainda com a geolocalização e informações relevantes sobre as mudanças nas condições da estrada.

Mas a questão permanece. A indústria automotiva está pronta para abraçar essa mudança e adotar uma plataforma colaborativa aberta?

A indústria automotiva como a conhecemos

Quase todos os carros de luxo de hoje estão ligados aos servidores da fabricante. As conexões da Web estão crescendo, permitindo que os carros compartilhem as informações mais recentes com outros veículos no mesmo sistema. Mas, mesmo que os veículos estejam atravessando a divisão digital, a realidade é que os dados que eles geram atualmente não vão muito longe. Com mais de 50 marcas diferentes de veículos, o mercado permanece fragmentado. Hoje, há apenas um punhado de provedores de serviços de tráfego de equipamento original com serviços de tráfego personalizados para seus motoristas, mas os dados coletados não são suficientemente ricos para fornecer uma imagem completa da rede rodoviária como a conhecemos.

Aqui reside a importância da colaboração, que dentro da indústria automotiva não pode ser suficientemente enfatizada. Para perceber plenamente a visão de um futuro autônomo, as áreas de equipamento original e as empresas de tecnologia precisam começar a trabalhar em conjunto. Pegue Audi, BMW e Daimler, por exemplo; apesar de serem competidores, cada um desses três compartilha exclusivamente seus dados de sensores por meio de um serviço baseado em nuvem fornecido pela HERE Technologies, permitindo a criação de serviços personalizados. Da redução do congestionamento ao aumento da segurança no automóvel, ter acesso a este conjunto de dados diversificado ajuda a HERE a criar novos e inovadores serviços para enfrentar os desafios em andamento.

Mapas atualizados automaticamente

A condução altamente automatizada depende fortemente da fusão contínua e da ingestão de dados rodoviários estáticos e dinâmicos resgatados pelos sistemas de condução e segurança de um veículo. Onde eu estou exatamente? O que vem a seguir? Como posso chegar lá confortavelmente e com segurança? Estes são os tipos de perguntas que devem ser processadas por veículos automáticos a cada segundo. No mundo real, as mudanças acontecem o tempo todo - o trabalho de construção começa, as falhas ocorrem, as condições climáticas são imprevisíveis - e o mapa deve refletir essas mudanças constantes, ser atualizado em tempo real e atualizar automaticamente.

Por meio de parcerias de compartilhamento de dados a Audi, BMW e a Daimler, ao longo do tempo, conseguirão enviar dados suficientes que serão integrados na nuvem que permitirão a criação de um mapa HD atualizado automaticamente e em tempo real. Estes mapas serão extremamente importantes para o futuro autônomo do qual estamos sonhando. Um mapa que se atualiza automaticamente está constantemente procurando incorporar a mais recente informação contextualmente útil com base na localização e ambiente envolvente do carro autônomo, garantindo que o passageiro chegue ao seu destino da maneira mais rápida, segura e eficiente possível.

Embora a visão seja nosso maior e mais dominante sentido, ela tem seus limites. Mas o mesmo não pode ser dito sobre carros autônomos. Esta nova geração de veículos precisará ver o tráfego, saber o que está ao virar a esquina e entender o que está acontecendo nas imediações em todos os momentos. Mais importantes ainda, esses veículos precisarão entender o ambiente rodoviário além do alcance de seus sensores, câmeras e radares a bordo e, ao mesmo tempo, trazer a total confiança de sua segurança para o público.
Ainda que isso pareça uma questão visionária, os mapas construídos em dados "novos" serão a força motriz por trás do conhecimento em tempo real, como a lente para ver o que realmente é "ao virar a esquina". Os veículos precisarão de dados em tempo real, precisos e semanticamente ricos para arrumar posições referentes ao nível de pista, identificar limites e objetos na estrada. Esses dados contextuais permitirão que carros autônomos manobrem de forma proativa e imediata em resposta a quaisquer mudanças ou incidentes que possam afetar as condições de condução.

Segurança em mapas atualizados automaticamente

Mapas atualizados automaticamente serão fundamentais para determinar o sucesso de um futuro autônomo. Esses mapas reunirão, analisarão e redistribuirão constantemente informações de atualizações de crowdsourcing em tempo real para garantir que o veículo possa navegar com segurança na estrada em que esta está viajando. Além disso, ainda existe o principal elemento de confiança que precisa ser superado. Enquanto muitos ainda são céticos quanto à segurança desses carros autônomos, a inteligência que essa tecnologia e dados de localização em tempo real trazem terá o poder de instilar e consolidar nossa confiança em carros autônomos e dar aos passageiros a confiança para se entregarem as rédeas de condução.

A capacidade de coletar e gerenciar dados de pessoas, lugares e coisas em tempo quase real promete oferecer uma experiência de condução muito mais segura. O mapa digital atualizado automaticamente será parte integrante do sucesso da automação no futuro e, à medida que os carros se tornarem mais inteligentes, os consumidores se tornarão mais confiantes.

A era da autonomia está sobre nós e a promessa de uma experiência eficiente, sem costura e sem incidentes é um elemento crucial para determinar o sucesso da visão autônoma do carro.



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